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    當前的全球新冠疫情清晰地表明了數字化轉型和工業4.0的重要性。像琳卡智能一樣，成百上千家公司能夠保持穩定，因為數字化已經在各自的領域有了深化的發展。但是，生產中許多工作是與地點綁定的。但是工業4.0的基本原則就是讓未來的工業生產可實現移動工作。新冠疫情危機推動了全球的數字化。

通過企業在線業務的改變，許多人可以清晰感受到了新冠疫情的影響，這個影響趨勢將是長期持久的。公司業務模式向產品服務信息和數字渠道轉型，為客戶提供更加完善的虛擬支持，是工業4.0的必然途徑。

目前市場上完全不同的需求行為和更加快速的供貨需求，許多公司需要通過工業4.0改革，保持對市場的靈活迅捷反應。而自動化技術的數字化是個救急措施，智能互聯的元件可自主配置，能實現即插即生產，能讓系統更快地滿足不斷變化的要求。

工業4.0智能互聯生產的發展趨勢證明了可不受危機影響，且可持續發展。前提條件是產品、機器和系統的虛擬化，那樣工廠工人還可在家辦公時操控“自己”的機器。為此，機器和系統需要數字孿生，與自己對應的真實機器和系統具有相同的功能。內嵌式傳感器技術用過程數據豐富了數字孿生。機器、系統和價值流的虛擬孿生還有一個大優勢：各種過程、參數設置和配置可在這些電腦生成的仿真中來執行，無需介入現有的生產過程。這樣節省成本和時間 – 這對于制造成本中人工成本高昂的國家非常重要，這樣才能保持在全球市場的競爭力。

工業 4.0 平臺

        數字化轉型的核心推動力來自于“工業 4.0 平臺”，通過實際案例、信息交流和措施建議來支持德國公司落實工業4.0.該平臺的多項國際合作凸顯出了其在國際上對工業4.0討論中扮演著舉足輕重的角色。

用好人工智能

        為了用算法工具箱的方法來生成附加值和提高效率，必須精確定義用例。如果數據被戰略性預結構化，并有充足的數量，才能有滿意的結果。 在我們自己的工廠，我們仔細研究了生產過程中人工智能實現的質量保證，并得出結論，來自于消費市場的大數據方法并不適用于工業。只有當我們將機器操作員的專業知識與相應的人工智能統計方法相結合，才能大幅度提高效率。

從機械到智能產品

        為了能利用一開始所提到的工業4.0帶來的機會和優勢，我們需要機械性能優異且智能化的現場層產品，集成了計算能力和通信功能。因此我們能將壓電閥出色的機械性能與數字化控制的多種功能組合成一個獨一無二的產品。