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來自德國制造的光環和對中國制造的擔憂，已將工業4.0化為業內人士的的一種心理框架：對全新技術升級的迷戀與渴望。實際上，目前，人們對工業4.0的理解，存在十大誤區。

一、甲方與乙方關系的顛倒

中國制造業對工業4.0的狂熱，使得德國供應商摸不著頭腦了。中國買家紛紛爭搶德國供應商各種工業4.0的解決方案。德國人也沒有完全搞明白的事情，到中國來布道，我們本來大可以交流的心態學習。德國工程院院士孔翰寧，被稱之為工業4.0教父。但是他做為SAP的高官曾經在SAP任職二十年。他的背后，一直都有SAP的身影。就這樣，一個披著帶有鮮明供應商印記的大袍子布道者，為什么要稱之為“教父”？在這種背景下，工業4.0將甲方與乙方的關系，顛覆成了師徒關系。供應商一夜之間都變成了精神導師。德國的制造很好，但不代表他們每個人都可以來告訴我們怎么做工業4.0。這是一個對他們同樣生疏的工業升級。德國工業、德國制造精神都是我們的導師。但我們因工業4.0而將供應商供奉為救星，花冤錢的一定是我們自己。二、工業4.0大包大攬，干擾了專業分工工業4.0成為一面萬能的旗幟，所有企業都可以使用。它呼喚了無數心志不同的業者，聚集在大旗之下，各說各話。過去幾十年中國工業從來沒有受到這么重視。結果投資人來了，媒體人來了，專家來了，外國供應商來了，還有可怕的工業4.0成功的案例也來了。這嚴重地干擾了擾亂了專業的嚴謹和分工秩序，混淆了各自需要深耕的疆土。現在需要推崇專業分工，中國工業技術的發展現狀，大多數企業現在沒有解決專業精細的分工要求。我們各自守住自己的專業線，做點小事情，做好小事情，中國的制造業就可以變得更好。

三、工匠精神更加遙不可及

一直有人在呼喊“工匠精神”，好像中國的工業搞不好，就是因為我們的工程師缺乏工匠精神。這是一個淺薄而自私的口號。它把責任推給了別人，推給了一線工程師，而忽略了這是整個社會相互作用的結果。工匠精神是工業之花，它必須生活在溫良肥沃的土壤里。匠藝活動是一種緩慢的積累，因而本身也是特別的脆弱。因為匠藝活動就是以緩慢的學習和長久的習慣為基礎。而工業4.0似乎展示了可以點石成金的魔法。似乎只要朝拜全球數字化工廠，只要用全新的自動化設備，一切都迎刃而解。遭此下去，工匠精神，將再次不受待見。舶來的機器與設備，將繼續摧殘著中國不成氣候的工匠精神——如果說還有的話。四、重立刻實施，輕基礎轉化

不能不說，我們的工業從業者有些過于輕信工業4.0了。迫不及待的媒體，沒有表現出應有的批判和嚴謹。即使受到現場立刻實施的誘惑，嚴謹的德國人還算是持重地提醒德國中小企業者：工業4.0至少要10～15年。至少10～15年，這是一個成熟企業家成長所需要的時間，也是產學研轉化所需要的時間。美國對此作了深思熟慮的判斷，為了更好地填補科研與科技生產力之間的鴻溝，美國制造業真正的國家振興的策略是，實現對科研能力的轉化。五、熱衷于搞示范工程，輕工廠基層

在各地政府的鼓勵下，智能制造的示范工程迫不及待地出爐。而企業則急于從政府手里扣到錢，進行大戲開演。說實在的，對于沒有數字化思維的企業，把錢給他們，只能讓他們更舒服地死在新的道路上。如果把示范都變成了自動化、機器人升級設備而無法深刻理解這次數字技術革命的根本，就是斷掉了自己走向未來的最后一次機會，就是堵死了升級之路。工業4.0大講智能工廠的分層構造，卻很少好談論工廠本身的卓越要素。精益制造、成組技術、DFSS（面向設計的的六西格瑪）等大量基本管理思維被忽視。工業4.0熱衷于談智能產品， 很少談論BOM（即產品結構及物料清單）。有著一線工廠實踐經驗的人都知道，企業得BOM者得天下。如何有效管理好BOM，有效管理好流程，是評價一個企業真正的標準。國際標準、行業標準、作業指導書，都需要模型化、流程化和標準化，這才是走向未來升級的跟跟。而知識模型化，才會有數據的流動，大數據分析才會有了真正的價值。六、質量不在工業4.0清單中

當我們把所有的焦點，都集中在工業4.0神奇的智能產品和智能工廠的時候，我們會忘記生產過程中的一個最為重要的環節：質量控制。

工業4.0不可以干擾我們對質量的關注。談論質量必須成為一種表明身份的工具：和其他人相比，我或者我們工作更主動、更賣力和更積極。相比戴明的全面質量控制理論，不客氣地說，工業4.0反倒是一種香水有毒的邀請：大學生別有用意地舞會，邀請著那些容易上當的高中生。我們在看到德美全面進行制造業升級的時候，必須弄清楚自己的路并未有走完。中國制造2025有著自己迥然不同的心事。七、人才的培養被漠視

德國工業從來沒有忽視人才的培養。在德國工業4.0白皮書中，鄭重其事地推薦了人才教育作為根基。德國頗為精巧地設計了學院立方體Academic Cube的概念，就是為了強調人才教育的高校、企業、政府的聯動，成為這次推動工業4.0發展的根本力量。在工業互聯網中，新型人才的培養被同樣寄予厚望。除了傳統的機械、電氣工程技能，需要全新的跨學科的技術、分析和領導人才。GE特別強了下一代工程學、數據科學家、用戶界面專家等適應工業互聯網的工作崗位，需要制定專屬的教育計劃，來培養“數據人才”。所有的知識基礎，就需要從上游的教育系統抓起。我們的從業者、媒體或是解讀者，會漫不經心地抹掉這段記錄。實際上，在德國工業4.0整個戰略中，教育部一直深駐其中。八、大筆專項資金被工業4.0被引走

大筆專項資金被工業4.0引到另外一條設備升級的路上。政府為中國的智能制造，配備了1+X專項配套資金。每一個體量夠大的種子選手，都躍躍欲試地急于從政府手中拿走這些大筆的資金。而這些資金如此進入企業的方式，則需要大加考量。工業4.0最容易掉進去的坑，就是“設備升級陷阱”。我們需要回到這次工業升級的起點來看，中國制造2025的目標，與工業4.0的問題不一樣，不能用工業4.0的設備升級思路，來引導政府資金的支配。九、全民患上過度解讀癥

在這樣一個充滿渴望的年代，任何人如果不能評論工業4.0，似乎就是一個落伍于時代的受害者。于是每人都不得不擔心自己是否缺少維生素。大家都口中念念有詞CPS，揮舞著工業4.0的鈣片盒，好像大口嚼著善存片，就解決了自己的鈣量不足的問題。全民都患有解讀焦慮癥，神奇地解決方案滿天飛；然后就是實施過程中的你追我趕的搶跑癥。這很容易將強國之路，以工業4.0的名義，變成概念堆砌之路、采購之路，把大把的資金用于扶持國外制造業的繁榮。解讀過度，為此開出來的藥房，難免就像是杜冷丁，短期止痛太管用了，但畢竟容易中毒上癮。十、工業技術體系的節奏再次被打亂如果沒有工業4.0突然橫刀插入，我們或許會選擇遵從日本制造、德國制造的早期發展之路，從質量入手，一邊打磨我們的產品，一邊磨練我們的的工業從業者，過渡到一個強大的制造業。然而工業4.0所代表的全球資源配置，打亂了這個節奏。數字化技術解構一切，全球工業的各個末梢和枝節，都需要思度如何進入有系統、有分工的生態體系。中國擁有全世界最完整的工業分類。然而我們并沒有將這些技術分類，轉化成一個可以連通、可以數字化連接的生態體系。它們過于脆弱，以至于絕大部分都處在價值鏈的最遠端。一個值得思考的問題是，工業4.0對于離散制造業的解讀頗具章法，然而對于流程制造業則乏力得多，這是它先天性的一個缺陷。另外，它對于設備健康維護和資產管理這些話題，都具有諸多不足。這些缺陷，都需要我們予以冷靜地處理。工業4.0對我們最大的干擾之一，就是技術與設備升級再次壓制了管理思維。這干擾了我們正常的思考。我們略顯緊張地判斷局勢，有時難免會以為這是一場單純的技術革命，而忽視了其下面的數字思維。我們需要從系統工程的角度出發，認清數字制造的本質核心，而不是被工業4.0的工廠、技術和設備所迷惑。不是反對工業4.0。恰好相反，也十分推崇工業4.0的本質，并且潛心研究其中諸多要素。只是提醒業內需要冷靜吹掉喧囂，不能忘記根基。否則，工業4.0就可能成為一個有罪的概念。設想一下，中國制造在2025的時候，滿地景象是什么？一大堆遍地開花的全自動化工廠，一大堆深具生產潛能卻怠速等待訂單的機器人生產線。然后，這些設備本身，也在無聊地等在著自身的升級。是的，它們之間會通訊，會對話，不過它們之間群聊的或許是，即將被肢解、被報廢、被換代的主題。